WebMar 17, 2024 · 在该视频中，UP用赛扬G5905+32GB内存尝试部署ChatGLM并成功运行，但是时间有限，所以没有尝试此模型多轮对话等能力：有用显卡运行的小伙伴反映，多轮对话会爆显存，于是就粗略做了一些不太严谨的测试。本文末尾也会提供一种临时的解决办法，通过抛弃部分对话历史记录的方法来缓解显存问题。 WebMar 21, 2024 · [BUG/Help] ChatGLM-6B-int4部署CPU版时，提示relocation R_X86_64_32 against `.text' can not be used when making a shared object; recompile with -fPIC #183. Open 1 task done. xiabo0816 opened this issue Mar 21, …

本地安装部署运行 ChatGLM-6B 的常见问题解答以及后续优化 —

Webgtkmm 4 程序设计; 多线程程序; 连接到 sigc::signal 对象的槽将会在调用信号 emit() 、 operator()() 方法的线程被调用。 而 Glib::Dispatcher 的行为与此相反：与其连接的槽将在 … WebChatGLM-6B 是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型，基于 General Language Model (GLM) 架构，具有 62 亿参数。. 结合模型量化技术，用户可以在消费级的显卡上进行本地 … header footer in excel 2010

[ChatGLM-6B]windows下部署ChatGLM-6B - 知乎 - 知乎专栏

WebChatGLM简介： ChatGLM -- 开源、支持中英双语的对话的语言模型，基于GLM架构，可在显卡上进行本地部署（INT4 量化级别下最低只需 6GB 显存），可以finetune 本机系统环境：Windows11，显卡 2060，python 3.10，cuda11.6，cudnn11 WebApr 13, 2024 · 所以，今天就来教大家部署国内清华大学开源的ChatGLM-6B。 简单介绍下，ChatGLM是对话语言模型，对中文问答和对话进行了优化。 当前训练模型有62亿参 … WebMar 19, 2024 · ChatGLM-6B 修改介绍 介绍 更新信息 使用方式 硬件需求 环境安装 代码调用 Demo 网页版 Demo 命令行 Demo 低成本部署 模型量化 CPU 部署 ChatGLM-6B 示例 局 … header footer link to previous